マルチスウォームハイブリッドによるマルチモーダル最適化

マルチスウォームシステムは、1つの標準的なスウォームではなく、複数のサブスウォームに基づいて探索を行います。多様なサブスウォームを使用することで、マルチモーダル関数の最適化時にパフォーマンスが向上します。しかし、マルチスウォームシステムを実装する際には、初期位置や初期速度の選択、異なるサブスウォームの調整方法など、新たな設計上の決定が必要になります。バッタ群れの比較的単純なマルチスウォームシステムを出発点とし、差分進化や分布推定アルゴリズムのアイデアを活用して、マルチスウォームシステム特有の新しい設計上の考慮事項に対処します。実験結果から、新しいハイブリッドシステムは各個別要素よりも優れたパフォーマンスを発揮できることが示されました。