臨床的に重要な前立腺癌を予測するためのDCE-MRIにおけるハビタット

前立腺癌の特定と臨床的意義の評価は依然として課題です。ルーチンの多次元磁気共鳴画像法は、病気の進行を評価するのに有用であることが示されています。動的造影画像法（DCE）は、時間にわたる灌流を特性化する能力を持ち、非常に大きな有用性を示していますが、放射線評価（前立腺画像報告およびデータシステムまたはPIRADSバージョン2）は、一貫性の欠如と定量的でない性質のためにその使用が制限されています。我々の研究では、DCE画像法のための灌流ダイナミクスを定量化する体系的な方法論を提案します。これらの指標を使用して、対象病変の7つの異なるサブリージョンまたは灌流ハビタットを特定し、臨床的意義に関連付けます。我々は、DCE時間活動曲線に基づく遅延面積を記述する定量的特徴が臨床的に重要な病気の良い予測因子であることを発見しました。ハビタットにおける最高の予測因子は、AUCが0.82、CIが0.81–0.83でした。