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要約 行の変数のカテゴリーと列の変数のカテゴリーの間に1対1の対応がある正方形の偶然表の分析のためのパラメトリックモデルが提示されている。このモデルは、カテゴリーが順序付けされていない、部分的に順序付けされている、または完全に順序付けされている場合の交差分類に適用できるが、モデルと関連するパラメータの解釈は、カテゴリーが少なくとも部分的に順序付けされているときに最も明確である。移動者・滞在者モデルや通常の準対称モデルとの関連についても説明されている。モデルの有用性を示すために2つのデータセットが使用されている。
マーク・P・ベッカー(Mon、)はこの問題を研究した。
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