空間自己相関を用いた領域成長画像セグメンテーションアルゴリズムのパラメータ選択

領域成長セグメンテーションアルゴリズムは、リモートセンシング画像のセグメンテーションに有用です。これらのアルゴリズムは、結果のセグメンテーションの品質を制御するための制御パラメータをユーザーが提供する必要があります。この手紙では、領域成長アルゴリズムに適したパラメータを選択するための客観的な関数を提案し、最良の品質結果を確保します。セグメンテーションには2つの望ましい特性があることを考慮しています：結果として得られた各セグメントは内部的に均質であり、周囲と区別できるべきです。この測度は、領域間の分離性を検出する空間自己相関指標と、領域の全体的な均質性を表す分散指標を組み合わせています。キーワード：領域成長セグメンテーション、空間自己相関。