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本論文では、未知の入力に対するロバスト性を高め、同時に故障に対する感度を向上させる観点から、観測者ベースの故障検出 (FD) システムの最適化に関する問題を研究しています。本研究の核心は、4つの最適化問題を同時に解決するアプローチの開発です。このアプローチの適用に対して、後処理フィルタの最適選択、および故障検出フィルタの最適化、構造制約の有無にかかわらずシステムの最適化のための異なるアルゴリズムが導出されています。また、得られた結果は、考慮された最適化問題間の興味深い関係も明らかにしています。著作権 © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.
Ding et al. (Sat,) はこの問題を研究しました。