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本論文では、高空間分解能のASTERデータを使用して、中程度の解像度のMODISアクティブファイア製品の精度を判断する方法を説明します。私たちの主な目的は、ASTRデータを使用してMODISアクティブファイア製品の定量的評価を行うための方法論を開発し、2001年の燃焼シーズン中に南部アフリカの火災に適用することです。2001年8月5日から2001年10月6日までの期間をカバーする南部アフリカ地域に分散した18のASTERシーンを利用します。MODIS火災製品は、バイナリMODIS「火災」/「非火災」製品と、対応するMODISピクセル上のASTERデータから導出された要約統計量との関係を確立するためにロジスティック回帰モデルを使用して特徴付けられます。検出の確率は、ASTER火災の総数とMODISピクセル内の火災の空間的異質性を測定するMoran's Iの関数として決定されます。統計分析は、MODIS火災検出アルゴリズムのバージョン3と4に対して行われます。アルゴリズムの変更が火災製品の精度にポジティブな影響を与えることが示されています。
Morisette et al. (Thu,)がこの問題を研究しました。