ECMWF大気モデルにおけるニューラルネットワークベースの長波放射伝達スキームの利用

要旨 放射伝達モデリングのアプローチを定義することは、気候研究に適した計算時間と満足のいく精度を実現するためには、モデラーにとって挑戦であることが証明されています。速い放射伝達モデルであるNeuroFluxがECMWFでテストされました。このモデルは、古典的な雲の近似（多層灰色ボディモデル）と組み合わせて使用される人工ニューラルネットワーク技術に基づいています。この方法の精度は、コードごとの比較、気候シミュレーション、およびECMWFモデルによる10日間の予測を通じて評価されています。NeuroFluxの精度は、ECMWFの運用スキームの精度と比較可能であり、シミュレーションに対する影響は negligible である一方で、計算時間は7倍速いです。