医療における人工知能ソリューションのためのデータフェデレーション

データフェデレーションは、規制やFHIR、HL7、DICOMなどのプロトコルに基づいて統合する信頼できるソリューションが不足しているため、医療データにアクセスするのが困難な医療システムにおいて、複数のソースからデータを移動させる方法を提供します。人工知能（AI）で医療システムを強化するソリューションのニーズが高まる中、ゲノミクス、癌治療、放射線科などの分野で、追跡可能、安全かつ規制に準拠したスケールのデータを提供できるソリューションが必要です。本論文では、AIを可能にするための医療システムにデータフェデレーションアプローチを実装するための基本的な機能を提供できるアーキテクチャソリューションを提案します。