Key points are not available for this paper at this time.
軽クォークおよびグルーオン起因のジェットの特定のための尤度に基づく判別器が構築され、LHCでATLAS検出器を使用して収集された4.7 fbFormula: see textの陽子-陽子衝突データを用いて検証されます。クォークまたはグルーオンの成分が強化されたデータサンプルが、尤度に基づく判別器への入力となるジェット特性のテンプレートの構築と検証に利用されます。ジェットタグ付けの識別力は、データとモンテカルロサンプルの両方で、系統的な不確実性としてFormula: see text 10-20 %の範囲内で確立されます。データにおいて、軽クォークジェットはFormula: see textの効率でタグ付けされ、トラッカーの受容範囲内のジェットに対してFormula: see textの範囲でグルーオンジェットのミスタグ率を達成します。データに見られるグルーオンジェットの排除は、Pythia 6モンテカルロシミュレーションを使用して達成可能なものよりも大幅に低く、そこでは軽クォークジェットの50 %選択効率を使用して10 %のグルーオンジェットミスタグ率に達することができます。
Aad et al. (Fri,) はこの問題を研究しました。