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プロモーション動画は、オンラインショッピングやソーシャルエンタープライズの取り組みなど、さまざまな場面で人々の行動を変えるための人気のあるメディアになりつつあります。今日、こうした動画は専門家によって制作されることが多く、時間、労力、コストがかかる作業です。そのため、eコマースなどの大規模なアプリケーションを支えるコンテンツを生成するために、人工知能(AI)を活用した説得的動画生成(AIPVG)の分野が近年注目を集めています。この分野は学際的であり、新しい研究者が理解するのは難しいものです。現在、AIPVGに関する包括的な調査は存在しません。本論文では、説得的動画を自動的に生成するために活用できる主要なAI技術をレビューすることでこのギャップを埋めます。AIPVGを3つの主要なステップに分類する独自の分類法を提供します: (1) ビジュアル素材の理解、これはプロモーションのターゲットに関連するビジュアル素材(VM)から情報を抽出します; (2) ビジュアルストーリーラインの生成、これは高品質なVMを短縮し、配置して説得力のあるストーリーラインを構成します; (3) ポストプロダクション、これは背景音楽の生成と静止画アニメーションを含み、視聴体験を向上させます。また、AIPVG分野で一般的に採用される評価指標とデータセットを紹介します。上記のステップに関連する既存の作品の利点と欠点を分析し、興味深い将来の研究方向について議論します。
Liu et al. (水曜日)はこの問題を研究しました。