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ウェーブレット変換 (EWT) コーエフィシエントの指数をスパース表現として使用し、圧縮センシング磁気共鳴画像の再構成のために反復縮小/閾値アルゴリズム (ISTA) と組み合わせることを提案します。さらに、ランダムシフト (RS) を使用して離散ウェーブレット変換の翻訳不変性特性を保証します。提案手法は、ランダムシフトを用いた指数ウェーブレット反復縮小/閾値アルゴリズム (EWISTARS) と呼ばれ、EWTのスパース表現、ISTAのシンプルさ、RSの翻訳不変性の利点を活かします。脳、脊椎、膝のMR画像におけるシミュレーション結果は、再構成品質と計算時間の観点でEWISTARSが既存のアルゴリズムより優れていることを示しています。© 2014 日本電気技術者協会。John Wiley & Sons, Inc. により出版。
Zhang et al. (Thu,) がこの問題を研究しました。
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