制約文法を連続テキストの解析フレームワークとして

アイデアは、解析の目的のために形態情報の使用を最大限に活用することです。すべての関連構造は、語彙、形態論、および形態論から構文への単純なマッピングを介して直接割り当てられます。制約のタスクは基本的に、できるだけ多くの代替案を捨てることにあります。最適解は、一つの構文的読みのみを持つ完全に曖昧さが解消された文です。第二の中心的なアイデアは、形態的な曖昧さの解消と構文的ラベル付けを、不適切な代替案を捨てる同じメカニズムによって扱うことです。良い解析形式は多くの要件を満たすべきです：制約は手続き的ではなく宣言的であるべきで、任意の実世界のテキスト文（すなわち、言語学者の実験文ではなく連続テキスト）に対応できるべきです。また、それらは実行されるプログラムコードから明確に分離されているべきで、形式は言語に依存しないものであるべきです。実装は比較的容易に行えるべきで（最適的には有限状態オートマトンとして）、…