言語学習者を支援するための文化的に位置付けられた対話戦略の学習

成功した言語学習には、学んだ言語を有効に使用するために対象文化の理解が必要です。外国文化を理解するためには、言語学生はそれに関連する製品の知識と自国文化の製品との比較のスキルを持っている必要があります。学生が外国製品を理解する一つの方法は、文化的に位置付けられた関連付け（CSA）を行うことです。つまり、彼らが出会った製品を自国文化の製品と関連付けることです。学生に理解できるCSAを提供するためには、彼らの文化に関する情報を集め、CSAを提供し、彼らが理解できるようにする必要があります。この場合、文化的に位置付けられた対話（CSD）が行われなければなりません。対話を進めるために、対話システムは対話戦略に従う必要があります。しかし、以前の研究では、手作りの対話戦略は機械学習された対話戦略と比較して効果が薄いことが示されました。この研究では、強化学習アルゴリズムを使用して外国学生を支援するCSD戦略を学ぶ方法を提案しました。CSAを提供する既存のシステムがなかったため、この方法は初期データやプロトタイプが存在しないときにCSD戦略を作成することを可能にしました。この方法は、異なる3つのエージェントを生成するために適用されました：初心者エージェントは8つの状態の特徴空間に基づき、中級エージェントは144の状態の特徴空間に基づき、高度なエージェントは288の状態の特徴空間に基づいていました。これらのエージェントはそれぞれ異なる対話戦略を学びました。私たちはウィザード・オブ・オズ実験を行い、その際、エージェントの役割は、学生との対話でウィザードを支援するために、各ステップで適切な行動を提供することでした。その結果得られた対話戦略は、戦略の質に基づいて評価されました。その結果、対話システムのプロトタイピングの初期段階では初心者エージェントを使用することが推奨されました。中級エージェントと高度なエージェントは、システムの実装の後の段階で使用することができます。