改善された多目的オオカミパックアルゴリズムに基づくグリーン製造のための柔軟なジョブショップスケジューリング最適化

グリーン製造は、現代および未来の製造業の発展と運用のための新しい生産モードとなっています。柔軟なジョブショップスケジューリング問題（FJSP）は、グリーン製造プロセス計画の分野における主要な核心問題の一つとして、製造生産研究におけるホットトピックと難題となっています。本論文では、輸送制約を伴う多目的柔軟ジョブショップスケジューリング問題を解決するために、改善された多目的オオカミパックアルゴリズム（MOWPA）を提案します。まず、最大完了時間と総エネルギー消費を最適化目標とした輸送制約付きの多目的柔軟ジョブショップスケジューリングモデルが確立されます。次に、プロセスと機械の二つのレベルから個体コードを設計する改善されたオオカミパックアルゴリズムが提案され、先行操作交差（POX）操作を使用してオオカミの知的行動を改善し、支配されない混雑ランキングを導入することにより最適パレート解セットが得られます。第三に、グレー関連決定分析法と階層分析法を用いてパレート解セットが選択され、最適なスケジューリング方案が得られます。最後に、提案されたアルゴリズムは様々な標準例を通じて他のアルゴリズムと比較されます。分析結果は、改善された多目的オオカミパックアルゴリズムがパレート解の解決速度と収束性能において他のアルゴリズムよりも優れていることを示しており、FJSPの解決において提案されたアルゴリズムが利点を持っていることを示しています。