韻律的および言語的特徴を用いた音声からの感情認識

音声信号を用いて感情を抽出することができます。しかし、音声信号の変動性が感情抽出を困難な作業にする可能性があることに注意することが重要です。感情の存在を示すいくつかの要因があります。感情を特定するために、韻律的および時間的特徴が以前に使用されてきました。個別に見ると、音声の韻律的/時間的および言語的特徴は、十分な精度で結果を提供しません。内容を特定できれば、言語的特徴からも感情を見つけることができます。したがって、感情認識の精度を高めるのに役立つ韻律的特徴と時間的または言語的特徴を考慮します。これは本論文で報告される私たちの第一の貢献です。感情認識のための二段階モデルを提案します。最初のステップでは韻律的特徴に基づいて感情を抽出します。第二のステップでは、言語的特徴と組み合わせた単語セグメンテーションから感情を抽出します。実験を行う中で、年齢要因を考慮せずに訓練された分類メカニズムが精度向上に寄与しないことを証明します。分類器は、実際の感情抽出が必要な年齢グループに基づくべきであり、これは本論文で提出される私たちの第二の貢献となります。