行列積状態のための並列時間依存変分原理アルゴリズム

時間依存変分原理（TDVP）アルゴリズムを、StoudenmireとWhiteによって導入された密度行列再正規化群（DMRG）用の並列化スキームと組み合わせて、長距離相互作用を持つ一次元（1D）量子格子系を時間発展させることが可能な最初の並列行列積状態（MPS）アルゴリズムを提示します。我々は、長距離イジングモデルとXYモデルでのキューエンチのシミュレーションによってアルゴリズムの精度と性能をベンチマークします。我々のコードは最大32プロセスまでスケールし、並列効率は86%に達することを示します。最後に、1/r^2相互作用を持つ201サイトのハイゼンベルグXXXスピンチェーンの動的相関関数を計算しますが、これは逐次計算するのが難しいです。これらの結果は、テンソルネットワークの適用をより複雑な多体系に向けた道を切り開きます。