ラジオ免疫測定法および競合タンパク質結合アッセイの最適統計設計

ラジオ免疫測定法と競合タンパク質結合アッセイデータの統計分析は複雑です。応答変数（パーセントカウント）が対数用量と線形に関連していないため、応答変数の対数オッズ変換が通常行われ、線形回帰分析が可能になります。この変換は分散の顕著な異質性を引き起こすため、最良の標準曲線と未知数の最も精密な用量推定値を達成するために反復加重回帰プログラムが使用されています。本研究では、最高の精度の抗原濃度推定値を得たり、単純な線形回帰分析またはより複雑な加重回帰技術による比較可能な精度の推定値を得たりするために、いくつかのアッセイ設計のパラメータが調査されています。最高の精度の未知の推定値は、1）標準用量の現在のカウントが約80パーセントから20パーセントの範囲をカバーしている、2）標準用量レベルの数が8以上である、3）各用量レベルのレプリケートの数が2以上である、4）未知のパーセントカウントも80パーセントから20パーセントの範囲内である場合に得られます。これらの条件下でも、単純な線形回帰は加重回帰と同等の精度の未知の推定値を提供し、したがって安全に使用できます。