SPOT4-Vegetation画像による東南アジア島嶼部の熱帯林被覆のマッピング

本研究の目的は、粗解像度の衛星画像から東南アジア島嶼部の熱帯林被覆を地域的に評価するための方法論を洗練させることでした。1998年から2000年のSPOT4-Vegetation 10日合成画像を使用して、雲のないサブリージョンモザイク画像を生成しました。ピクセル選択は、短波（毎月合成）および近赤外線スペクトルバンド（年間合成）の最小値に基づいて行われ、森林と非森林の最大の識別を提供しました。デジタル分類を用いて森林被覆マップを生成しました。分類結果は、このサブリージョンに分布する19のLandsat Thematic Mapper (TM)参照サイトの解釈と比較することで検証されました。森林面積の推定値は、マップから得られ、国連食糧農業機関（FAO）によって編纂された森林資源評価2000年のデータと比較されました。結果は、新しい粗解像度の衛星センサーが地域およびサブリージョンレベルで熱帯林被覆のマッピングに必要な十分な情報を提供することを示しています。