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Cox & Oakes (1984, p. 66) は、時間依存の曝露を伴う加速故障時間モデルの「強いバージョン」を導入しました。本研究では、このモデルを使用して観察データから時間変動する曝露または治療が関心のある出来事までの時間に与える因果効果を推定するための条件を示します。また、このモデルパラメータに対する半パラメトリック検定と推定器のクラスを提案します。このクラスには、Begun et al. (1983) の意味で半パラメトリック効率的な推定器が含まれています。
James M. Robins (Mon,) はこの問題を研究しました。