ニューラルネットワークD-STATCOMとクラウバーに基づくDFIGのLVRTの過渡安定性の向上

本論文では、非対称的な電力系統故障による一連の変動の影響下にあるDFIG（双葉給電誘導発電機）のLVRT（低電圧通過）能力の向上を分析します。本研究は、DFIGの過渡安定性を大幅に向上させるニューラルネットワークD-STATCOMとクラウバー保護の調整を提案します。まず、ニューラルネットワークD-STATCOMとクラウバーのモデルと制御について説明します。次に、電力系統故障時の過剰電流、電圧降下、無効電力の変動などの問題を解決するための調整方法を紹介します。シミュレーション結果は提案手法の妥当性を示しています。非対称故障が発生した際に無効電力を迅速かつ正確に調整できます。ローターの過電流を抑制し、遷移プロセスを短縮できます。この保護によりDFIGのLVRT能力が効果的に向上します。