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単一の実験から信頼性の高い経験的結果を導くことはあまり起こりません。したがって、進展するためには、仮説ごとに複数の実験を実施し、それらの結果を効果的に統合して単一の信頼できる結論を導く必要があります。他の分野では、この結果を得るためにメタ分析技術を使用します。本論文の主題は、現在のソフトウェア工学実験にメタ分析が成功裏に適用できるかということです。この質問は、一連の実験を調査することで検討されます。これらの実験自体が問うのは、どの欠陥検出技術が最も優れているかです。メタ分析技術をソフトウェア工学データに適用することは比較的簡単ですが、残念ながら結果は非常に不安定であり、メタ分析は結果が非常に異なり、単一の信頼できる結論には至らないことを示しています。この欠陥の理由は、実験のさまざまな要素内の過度の変動にあります。最後に、本論文では、経験的研究を制御し報告するためのいくつかの推奨事項を説明し、メタ分析が利益をもたらす形で適用できる位置に学問を進展させるためのものです。
ジェームズ・ミラー(Mon、)はこの質問を研究しました。