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エラストグラフィにおいて、非均質な組織に見られる弾性成分の剛性の全範囲を画像化したいと考えています。これを達成するためには、エラストグラフィックダイナミックレンジがターゲットの剛性ダイナミックレンジ全体に等しくなる必要があります。さまざまなノイズ源がエラストグラフィのダイナミックレンジを制限しています。最近定義されたひずみフィルターの概念は、これらの制限を観察するための分析的かつグラフィカルな方法を提供します。本論文では、エラストグラフィックダイナミックレンジを拡張する方法を説明します。この方法は、最適なエラストグラフィック信号対ノイズ比を持つひずみデータの選択的な保存と組み合わせた可変ひずみの適用を含みます。これにより、単一圧縮エラストグラフィと比較して、現在のエラストグラフィのダイナミックレンジがオーダーオブマグニチュードで拡張されます。このプロセスは、ひずみフィルターの枠組みを使用して理論的に説明され、1Dおよび2Dの組織シミュレーションを用いて理論を確認します。
Konofagou et al. (Tue,)はこの問題を研究しました。