信号化円形交差点のための粒子群最適化を用いた交通信号最適化

複雑な交差点では、交通渋滞が公害を引き起こし、事故、高い通勤時間、その他多くの問題に繋がります。正しい交通信号のタイミングは渋滞を減少させ、交通流を改善するのに役立ちます。我々は、交通信号のタイミングのための粒子群最適化（PSO）を用いた新しい微視的交通シミュレーション最適化モデルを提案し、トルコのイズミルにある28の交通信号頭を持つ主要な円形交差点に適用してこのモデルを実証します。実際の交通流データに基づいてオスマン・キバール円形交差点のVISSIM（都市における交通シミュレーションモデル）モデルを開発しました。PSOモデルを用いて、円形交差点を通過する際の平均旅行時間を最小化する交通信号のタイミングを検索し、微視的シミュレーションモデル（VISSIM）を用いてPSOからの解決策を評価しました。交通信号のタイミングの変更により、円形交差点を通過する車両あたりの平均遅延時間が55.9％減少し、最良のケースシナリオでは単位時間あたりの円形交差点を通過する車両数が9.3％増加しました。