合成楽器音の知覚評価

楽器音のコンピュータ生成のための分析に基づく合成技術は、準調和系列を持つ幅広いオーケストラ楽器から抽出された16のオリジナルおよび再合成された音の識別性の観点から永続的に評価されました。使用された分析技術はヘテロダインフィルターであり、各音の部分音に対する時間変化する振幅および周波数関数からなる加法合成のための中間データセットを生成しました。この中間データに対して3段階のデータ削減が適用され、オリジナルおよび再合成された音と比較された簡略化信号のタイプが生成されました。本研究の結果、信号のすべての組み合わせが比較され、オリジナル音と直接再合成された音の知覚的近さが示されました。信号によって引き起こされるデータ削減の形式とその相対的識別性の間に秩序ある関係が見出され、これは修正されたAAAB識別手順によって測定されました。音の間の違いの相対的な大きさの直接的な判断はこれらの結果と一致しました；多次元スケーリングによる後者のデータの視覚的表示は、異なる形式の音の関係を示し、音の立ち上がり部分に存在する特定の微細な詳細の重要性を指摘しました。音に対して試みられた3つの簡略化の形式の中で、最も成功したのは部分音のための時間変化する振幅および周波数関数への線分近似でした。この修正の顕著な成功は、音楽楽器音の分析された物理的属性に通常見られる多くの微小変動が知覚的に重要性を持たないことを強く示唆しています。