分散の異質性、変換、および種の豊度モデル：注意喚起の物語

生態系には固有の異質性があります。種の豊度の数は、観察グループまたは集団間でしばしば分散の異質性を示します。この問題には、データの変換を行い、その後均質性を必要とする伝統的な統計分析を行うことで対処することが最も一般的です。このアプローチは、平均-分散関係がデータセット全体で一貫している場合に非常に有用です。しかし、いくつかの状況において、平均-分散関係は一定ではなく、例えば、動植物の空間的集積の度合いは空間と時間で変化することがあります。このような場合、異質性の問題を「修正」するためにデータを変換すると、明らかに誇張されたタイプIエラーが生じる可能性があります。変換を使用すると、テスト中のモデルが変更され、仮説の空間スケールにも重要な影響を与えます。順列テストやブートストラップテストなどの非パラメトリックな代替手段を使用しても、この問題は解決しません。このような分布の変化の明示的なモデルが必要です。