投票分類器を使用したIoT支援ドローンのためのインテリジェントサイバーセキュリティシステム

ドローンの発展は、特に小型ドローンにおいて、さまざまな分野で新たなトレンドと機会を開きました。ドローンはナビゲーションのための位置間サービスを提供し、これはモノのインターネット（IoT）によって提供されます。しかし、アーキテクチャ上の問題によりドローンネットワークはプライバシーおよびセキュリティの脅威に対して脆弱です。望ましいパフォーマンスを得るためには、安全で確実なネットワークを提供することが重要です。小型ドローンは民間および防衛産業で進歩の新たな道を見出していますが、同時にセキュリティとプライバシーに新たな課題をもたらしています。小型ドローンの基本設計は、そのデータ変換およびデータプライバシー機構に修正を必要とし、まだドメイン要件を満たしていません。本論文は、ドローンのインターネット（IoD）に影響を与える最近のプライバシーおよびセキュリティのトレンドを調査することを目的としています。この研究は、傍受や侵入のない安全で確実なドローンネットワークの必要性も強調しています。提案されたフレームワークは、IoT支援ドローンの設計にインテリジェントな機械学習モデルを導入することでサイバーセキュリティの脅威を軽減し、安全で適応性のあるものにします。最後に、提案されたモデルはベンチマークデータセットで評価され、堅牢な結果を示します。