方向性形態学的強化とセグメンテーション技術による高解像度衛星画像からの半自動道路検出

高解像度衛星画像から道路、河川、建物などの地図オブジェクトを抽出することは、多くの民間および軍事アプリケーションにおいて重要な課題です。本研究では、高い精度と効率を持つ道路検出のための半自動アプローチを提案します。この方法は、道路セグメントの特性を利用して、道路セグメントを正確に導出するためのカスタマイズされたオペレーターを開発します。カスタマイズされたオペレーターには、方向性形態学的強化、方向性セグメンテーション、および細線化が含まれます。IKONOS、QuickBird、CARTOSAT-2A衛星からのさまざまな画像に対してアルゴリズムを体系的に評価し、文献に示されている技術と慎重に比較しました。結果は、提案されたアルゴリズムが正確であり効率的であることを示しています。