多層および相互接続されたニューラルネットワークのための新しい教師あり学習アルゴリズム

勾配法を使用せずに、多層および相互接続されたニューラルネットワークの教師あり学習のための新しい学習アルゴリズムが提案されます。まず、各隠れユニットの出力に対して架空の教師信号が誤差逆伝播法（EBP）によって代数的に決定されます。その後、重みパラメータは指数加重最小二乗法（EWLS）を使用して決定されます。これは、多層ニューラルネットワークのためのEBP-EWLSアルゴリズムと呼ばれます。相互接続されたニューラルネットワークの場合、ニューラルネットワークの数学的記述はEBP-EWLSアルゴリズムが適用できる形に整理されます。シミュレーション研究により提案された技術が検証されました。