全最小二乗法を用いた画像の雑音除去

本論文では、加法的、乗法的、混合雑音により破損したデジタル画像から雑音を除去する方法を提案します。理想的な画像からの画像パッチは、ノイズのある画像からの画像パッチの線形結合としてモデル化されます。このモデルを実世界の画像データに対して全最小二乗法（TLS）の観点から適合させることを提案します。TLSの定式化により、測定データの不確実性を考慮することができます。また、関連性のない画像パッチからの寄与を減らす方法を開発し、これによりエッジをシャープにし、エッジアーチファクトを同時に減少させます。提案されたアルゴリズムは計算量が多いですが、出力画像の品質はTLSアルゴリズムの効果を示しています。