グラフィックスハードウェアにおける非線形拡散

マルチスケール手法は、画像のノイズ除去、エッジ強調、形状復元の成功したツールであることが証明されています。これらの手法は、ノイズの多いまたは損傷した画像を初期データとして考慮し、非線形拡散問題の数値解法に基づいています。ここでは、これらの手法のリアルタイム性能を保証する新しいアプローチが紹介されます。このアプローチは、現代のグラフィックスエンジンのテクスチャハードウェアにおける対応する有限要素スキームの実装に基づいています。この手法では、ベクトルをテクスチャとして扱い、線形代数の操作をテクスチャ処理操作として表現します。したがって、得られる性能は、グラフィックスハードウェアの優れた帯域幅と内蔵された並列性の恩恵を受けることができます。ここでは、このアプローチの概念が紹介され、2D画像における基本的なペローナ・マリクモデルを取り入れた展望が示されています。