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気候変動による森林火災は、人間の生命、健康、そして財産に対する脅威が高まっており、特に温帯地域において顕著です。残念ながら、森林火災に対する個々の要因の影響は、地理的地域や自然的・社会経済的条件によって異なります。これらは消火警報システムにあまり組み込まれておらず、その効果を大幅に低下させています。したがって、本研究の主な目的は、ポーランドを中央ヨーロッパの国として代表的な例とし、広範囲にわたる人為的要因が森林火災に与える影響を定量化することでした。データは、2007年から2017年の期間における地区との関連で分析され、相関分析と回帰モデリングを用いて、グローバルおよび地域/混合回帰方法が適用されました。分析のために取り上げた28の変数のほとんどが森林火災の密度を有意に決定することがわかりましたが、最も重要な要因は森林と市街地との境界の長さ、および道路の密度でした。さらに、分析したほとんどの変数が森林火災に与える影響は調査地域によって異なるため、地理加重回帰モデルに非定常性を導入することで、グローバルモデルと比較して適合度が大幅に改善されました。
Kolanek et al. (Thu,) はこの問題を研究しました。