局所計算を用いた信念関数の伝播

本稿では、特定の種類の木構造において、局所計算のみを使用して信念関数を伝播させる方法を説明します。このシステムは、GordonとShortliffeが研究したタイプの診断木に対してShaferとLoganが提案した計算手法を一般化し、階層的証拠に対してShaferが提案したやや一般的な手法をも一般化します。また、Pearlが提案したベイズ因果木に対する計算手法も一般化されています。Pearlの因果木とGordonおよびShortliffeの診断木の両方は、大きな問題に関連する証拠を、小さな問題の一部に関連する小さな証拠アイテムに分解する方法です。こうすることで、これらの小さな問題に一つずつ対処できるようになります。この努力の局所化は、確率判断を行う人にとって、プロセスを実行可能にするためにしばしば不可欠です。