SBAS-InSAR結果の時間的および空間的フィルタリングに基づく潜在的地すべりの特定

Abstract干渉合成開口レーダー（InSAR）は、地表変形を取得するための重要な方法です。特定作業の難しさを考慮し、地すべりの特定は、発生した災害の文脈および引き金となる条件と組み合わせる必要があります。潜在的な地すべりを特定するために、降雨量と地すべり感受性マッピングを含むInSAR結果に空間的および時間的フィルタリングを適用しました。本論文では、三峡ダム貯水池地域のバドン生態遮蔽区域を研究地域として取り上げ、Small Baseline Subset InSAR（SBAS-InSAR）技術と空間統計分析を適用して、研究地域の変形集積エリアを得ました。感受性マップと降雨量および変形の相関分析を組み合わせることで、変形集積エリアを絞り込みました。疑わしい変形エリアに現地検証および調査を行い、11の地すべりが変形の兆候を示していることがわかり、そのうち2つは新たに発見された地すべりです。さらに、地すべりの一つであるソンジアウチャン地すべりを選択し、InSAR結果とGPSによる累積変位を比較して結果の信頼性を検証しました。この研究は、InSAR結果を空間感受性マップおよび月間降雨要因と組み合わせて地すべり特定手法の実現可能性を示しました。主な政策のハイライトInSAR結果に対して空間フィルタリングと時間フィルタリングを適用しました。地質災害そのものと組み合わせて評価しました。地すべり特定精度が大幅に向上しました。