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目的:本研究の目的は、肺血管画像抑制機能とコンピュータ支援検出(CADe)システムを用いて、胸部CTにおける実行可能なノジュールの検出における放射線科医のパフォーマンスを評価することです。材料と方法:放射線科医が胸部CT画像を解釈するのを支援するために、内蔵CADe(VIS/CADe)システムを備えた新しいコンピュータ化された肺血管画像抑制機能が開発されました。12人の放射線科医が、324例(95件の癌と83件の良性ノジュールを含む)を用いて、VIS/CADeなしとありの比較研究に参加しました。この研究では、ノジュールのない症例とノジュールのある症例の比率は2:1でした。解析には局所化ROC(LROC)法が使用されました。結果:スタンドアロン試験において、VIS/CADeシステムは、悪性ノジュールの89.5%および5mm以上のノジュールすべてをそれぞれ検出しました。CT検査ごとの偽陽性率は0.58でした。リーダー研究では、肺癌の検出に関するLROC曲線下面積(LROCAUC)の平均値は、VIS/CADeの支援なしでは0.633から、VIS/CADeの支援ありでは0.773に有意に増加しました(p < 0.01)。臨床的に実行可能なすべてのノジュールの検出には、平均LROC-AUCがVIS/CADeの支援なしで0.584から、VIS/CADeの支援ありで0.692に有意に増加しました(p < 0.01)。放射線科医は、VIS/CADeを使用した場合に癌の80.0%を検出したのに対し、支援なしでは64.45%を検出しました(p < 0.01);特異度は89.9%から84.4%に低下しました(p < 0.01)。放射線科医の解釈時間は26%有意に短縮されました。結論:VIS/CADeシステムは、放射線科医の癌および実行可能なノジュールの検出を有意に増加させましたが、特異度はやや低下しました。VIS/CADeシステムを使用することで、放射線科医は解釈スピードを約4分の1向上させました。私たちの研究は、この技術が胸部CTにおける追加の実行可能なノジュールの検出を支援する可能性があることを示唆しています。
Lo et al.(火曜日)はこの問題を研究しました。
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