Stuxnetスタイルの自律走行車マルウェアの数学的モデル

自律走行車（AV）は、地上交通の安全性、移動性、環境の持続可能性を向上させる新たなパラダイムを提供する可能性を秘めています。しかし、車両がますますコンピュータ化され、電子制御システムによって内部的に相互接続されるにつれて、サイバー攻撃に対する脆弱性が急速に懸念され、国家の優先事項となっています。インターネットウイルスの証拠は、AVがStuxnetのような流行型マルウェアによって大きな課題に直面することを示唆しています。この自己増殖型マルウェアは、AVシステムと交通インフラを破壊するための迅速かつ強力な方法です。本研究は、Stuxnetスタイルのマルウェアの時間的および空間的な広がりの数学モデルを示します。疫学と生態学の分野からの手掛かりを元に、マルウェアは感染性の流行として描写され、時間的および空間的な伝播のダイナミクスを捉えることが目的です。本研究は、AVにおけるStuxnetスタイルのマルウェアの広がりを分析する初めての試みです。AVに基づく感染性マルウェアの時間的・地理的な広がりに関するこのようなモデルの将来的な使用についても議論します。