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スマートシティは、接続されたインフラを備えているため、重要なリアルタイム交通データを受け取ります。本論文では、リアルタイムデータストリームを活用して現在の交通状態をモデル化し、旅行時間、速度、エネルギー消費、車両排出などの交通および環境性能指標に関する動的フィードバックを提供するデータ駆動型接続コリドール交通シミュレーションモデル、すなわちデジタルツインを開発します。開発されたデジタルツインモデルアーキテクチャは、リアルタイムの6分間ボリューム集計データと0.1Hzから10Hzの信号指示データを入力として使用し、交通モデリングソフトウェアのマイクロシミュレーションを使用して接続コリドールをシミュレートします。シミュレーションモデルからの動的データの取得と転送は、ソフトウェアのCOM機能とFlaskウェブサーバーを使用して可能にされます。デジタルツインアーキテクチャの堅牢性と実現可能性、生成された性能指標の妥当性がスマートコリドールテストベッドで実証されます。このようなモデルは、インテリジェント輸送システム技術が接続コリドールの交通および環境性能に与える影響を監視し、洞察を提供するために使用できます。
Saroj et al. (Sun,) はこの問題を研究しました。
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