知識表現を用いてネットワークトラフィックの視覚分析を強化する

本論文では、視覚分析と宣言的知識表現を組み合わせたネットワークトラフィック分析システムを紹介します。このシステムは、ユーザーが発見したものを保存し、将来の反復で再利用できることで、分析的推論の意義形成ループの複数の反復をサポートします。知識表現が、視覚表現やフィルタリングおよび詳細度の変更といった基本的な分析タスクを改善するのにどのように使えるかを示します。また、ネットワークパターンのモデルを生成するためにこのシステムをどのように使用できるかを説明し、私たちの研究室での1日のネットワークトラフィックの分類結果を示します。