一般化加法モデルを用いた評価

不動産の実証研究から得られる多くの結果は、その有効性のために正しい関数形式を使用することに依存しています。残念ながら、一般的なパラメトリック統計ツールは、ミススペシフィケーションの可能性を容易に制御することができません。最近、一般化加法モデル（GAM）などの半パラメトリック推定量が登場し、独立変数と従属変数間の加法的（価格において）または乗法的（ln（価格）において）非線形関係を自動的に制御できるようになりました。論文が示すように、GAMは素朴なパラメトリックモデルや多項式モデルに対して、実証的に予測行動において優れた結果を示すことがあります。また、GAMは十分に発展した統計的特性を持ち、パラメトリック設定において有用な変換を提案することができます。