指数ファミリーおよび非指数ファミリー回帰モデルにおけるバイアス削減について

本論文では、一般化線形モデルおよび非指数ファミリー非線形回帰モデルにおける最尤推定量のバイアス削減の問題を扱います。我々は線形予測子におけるパラメータの推定量のバイアスと平均のバイアスの両方を研究します。また、パラメータ空間の異なる領域における精度パラメータの推定量のバイアスも考慮します。特別なケースについては簡単な公式が示されます。最尤推定量とそのバイアス修正された対応物の有限サンプルの挙動はシミュレーションを通じて比較されます。我々の結果は、重要で一般的に使用されるモデルをいくつかカバーしています。