効果的なソフトウェア信頼性成長モデル

信頼性は、システム使用に関連するエンドユーザーの品質特性です。ソフトウェア信頼性モデリングは、高品質のソフトウェアへの需要の高まりにより、多くの重要性を得ています。本論文では、ロジスティック成長モデルの構造に従った新しいソフトウェア信頼性成長モデル（SRGM）を提示します。テストが進むにつれて、テストチームのスキルが向上し、より高い故障検出率が得られます。この要因を、一般化されたゴエルモデルで提案されている時間依存の故障検出率関数を用いて組み込みます。このモデルは、広く使用されている3つの異なるソフトウェア故障データセットに適用されます。モデルを分析するために、MSE（平均二乗誤差）、分散、PRR（予測比リスク）、およびR2という4つの異なるパフォーマンス基準が使用されています。このモデルは、他の既存のモデルよりも著しく良好に適合します。