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ほとんどの農薬および製薬会社は、大量の化合物をスクリーニングする必要がある高スループットスクリーニングプログラムを設立しています。組み合わせライブラリは、これらの化合物を提供する魅力的な方法を提供します。4つの可変位置を持つ単一の組み合わせライブラリは、各位置に約1000種類の試薬が利用可能であると仮定すると、10の12乗を超える潜在的な化合物を生成することができます。これは、どの高スループットスクリーニング施設でもスクリーニング可能な量をはるかに超えています。私たちは、大規模データベースから最も活性な化合物を特定するために、データベースのごく一部のみを調査することによる反復化合物選択法を提案しました。本稿では、大規模な組み合わせライブラリから化合物を選択する問題にこの方法を拡張することを説明します。著作権 1998 John Wiley & Sons, Inc.
Gobbi et al. (Thu,) がこの問題を研究しました。