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過去、現在、未来の時点で人口とその属性を正確に測定することは、人口統計学者にとって大きな関心事でした。予測精度に関する議論の中で、人口統計学者は未来の不正確な予測についてしばしば批判されてきました。これらの批判の中心には、方法とデータの議論があり、予測の不確実性を示すための提案も行われています。予測の精度を評価するために使用される指標も注目されており、精度は人口予測を評価するための唯一の基準ではありませんが、一般的に最も重要なものと認識されています。本論文では、交差的な地域別予測を評価する際に最も使用される指標の一つである、平均絶対パーセント誤差(MAPE)の再スケール版に焦点を当て、予測精度の指標に関する議論を続けます。再スケール版であるMAPE-Rは、重要な実証的テストの恩恵を受けておらず、これは本稿の中心的な焦点です。私たちは、2000年の国勢調査の結果と比較して、米国の郡に対する10年間の人口予測を比較することによってこれを実現します。その結果、MAPE-Rは、重大な外れ値誤差が存在する場合において、平均誤差のより意味のある表現を提供することがわかりました。さらに、その実施のためのガイドラインも提供しています。
Swanson et al.(Thu、)はこの問題を研究しました。