トピックに焦点を当てた多文書要約のための近似オラクルスコア

文書のコレクションを与えられた際に、多文書の要約を作成する問題を考えます。多文書要約の成功した方法はほとんどが抽出的であるため、本論文では抽出型の方法がどの程度うまく機能するかを探ります。人間の要約におけるユニグラムの確率分布に基づいた「オラクル」スコアを導入します。次に、オラクルスコアを用いることで、ROUGEで評価した際に平均して人間の要約よりもスコアが高い抽出を生成できることを示します。さらに、2005年ドキュメント理解会議（DUC）の評価において最良のパフォーマンスを発揮するシステムを生成するオラクルスコアの近似を導入します。