分散データベースの安全かつプライバシー保護された分析

産業や政府の環境では、複数の分散データベースに保存されたデータを必要とする統計分析を行う必要があります。しかし、これらのデータを文字通り統合することには大きな障壁があり、時には克服できないこともあります。本稿では、情報技術、特に安全なマルチパーティ計算とネットワーキングのツールを使って、分散データベースの統計的に有効な分析を行う方法を示します。これらの方法の共通の特徴は、所有者が他の所有者から各所有者のデータを保護する方法で、ローカルデータベース上で計算された十分な統計を共有することです。私たちの焦点は、データレコードがデータベース間で分散され、属性ではなく、水平にパーティショニングされたデータにあります。回帰、最尤推定、ベイズ分析の安全な実行と、確率表の安全な構築のためのプロトコルを提示します。現在の研究の方向性として、プロトコルを実装したソフトウェアシステム、安全なEMアルゴリズム、部分的に信頼された第三者の3つを概説し、所有者が不正を行うインセンティブを減少させる方法を示します。