情報と報酬を統合した保存された価値計算の神経メカニズム

概要 行動学および経済理論は、私たちが選択肢の価値に基づいて決定を下すと規定しています。しかし、人間や動物は、不確実な将来の報酬についての情報を、客観的な価値を提供しない場合でも熱心に求めます。これは、情報に主観的価値を与え、外的報酬の価値と統合することによって決定が下される可能性があることを示唆しますが、そのメカニズムは不明です。新しいマルチ属性意思決定課題を使用して、ヒトとサルの価値判断は、情報の価値の計算方法や情報のタイミングと特定の不確実性を解決する能力に基づいてスケールする方法を含む、著しく保存された計算原則によって調整されていることを発見しました。次に、LHb（外側有棘体）という非常に保存された古代の構造の神経基盤を特定しました。LHbニューロンは、外的報酬と統合された選択肢の主観的価値を信号し、LHbの活動は、オンラインの意思決定を予測し、因果的に影響を与えます。LHbへの主要な入力領域は、これらの計算に必要な要素を提供しますが、マルチ属性の決定を導く統合された価値信号を自身で信号しません。したがって、私たちのデータは、将来の情報を求めるためのマルチ属性の価値に基づく決定の背景にある保存された計算の神経メカニズムを特定します。