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目的:この論文の目的は、医療の質の向上における情報学とビッグデータの適用に関連する現代の課題についての洞察を提供することです。デザイン/方法論/アプローチ:この論文は物語的文献レビューです。発見:情報学はビッグデータとその応用の間の橋渡しとして機能し、人工知能、予測分析、ケアの現場での臨床意思決定を含みます。全体的な人口の健康、医療運営の効率と質で測られる医療投資のリターンは、現在、最適ではないと考えられています。情報学/ビッグデータによって提起される課題は、個々の患者から政府/規制機関および医療提供者に至るまで広範囲にわたります。実用的な意味:この論文は、情報学とビッグデータを利用して人口の健康と医療の質を向上させることを目的としています。独創性/価値:情報学とビッグデータの活用には、人口の健康とサービスの質を向上させる可能性があります。この論文では、著者が目標を達成しようとする中で、これらの手法がもたらす課題について論じています。
アハメド・オトキティ(水曜日)がこの問題を研究しました。
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