同等性テスト：t検定、相関、およびメタアナリシスの実践的入門

科学者は、有意な効果の不在を支持することができなければなりません。現在、研究者はしばしば、有意でない結果に基づき効果が不在であると誤って結論付けています。頻度主義的枠組み内で広く推奨されるアプローチは、同等性をテストすることです。この文書で議論されている二つの片側テスト（TOST）手順のような同等性テストでは、関心のある最小効果量に基づいて上限と下限の同等性境界が指定されています。TOST手順を使用して、有意と見なされるのに十分な大きさの効果の存在を統計的に否定することができます。この実践的な入門書とそれに付随するスプレッドシートおよびRパッケージにより、心理学者は標準化された効果量に基づいて同等性境界を設定することにより、同等性テスト（および検出力分析）を簡単に実行できるようになり、同等性境界を事前に指定するための推奨が提供されます。同等性テストで統計ツールキットを拡張することは、心理学者が統計的および理論的推論を改善するための最も簡単な方法かもしれません。