SCADAシステムにおける侵入検知のための統合OCSVMメカニズム

リアルタイムシステムにおける侵入検知は、根本的な解決策がない問題です。監視制御およびデータ取得（SCADA）システムでは、さまざまな種類の侵入に対処できる防御メカニズムの欠如が非常に重要です。誤検知や侵入の起源に関する間違いは、システムにとって重大なコストを意味します。本論文では、侵入検知システムの一部として、SCADAネットワークに分散された統合一クラスサポートベクターマシン（OCSVM）メカニズムを提示し、侵入の起源と時間に関する正確な情報を提供します。このモジュールはネットワークトラフィックを読み、パケットのソースに応じてトラフィックを分割し、OCSVMモデルのクラスターを作成します。これらのトレーニングされたモデルは並行して実行され、さまざまなタイプの攻撃を迅速かつ正確に認識することができます。