コンテキストに基づく非接触で取得した高解像度重なった潜在指紋の分離アプローチ

犯罪現場で発生する重なった潜在指紋は、適切に処理するためには分離されない限り法医学的調査の課題となります。これに対処するため、Chenらはシミュレーションサンプルに基づくリラクゼーションラベリングアプローチを提案し、Fengらによって従来の潜在指紋用に改善されました。高度な非接触ナノメートル範囲センサー技術の発展が法医学の視野を広げ続ける中、著者は非接触の非侵襲的取得にクロマティックホワイトライトセンサーを使用します。これにより、指紋はさらなる調査のために保存され、既存の分離技術が強化されます。識別だけでなく指紋のさらなる文脈（例：化学組成、年齢）を取得することを目指すダクチロスコピーの傾向に触発され、重なった潜在指紋の高解像度サンプルに対するコンテキストに基づく分離アプローチが提案されます。著者のコンテキストを意識したデータ処理の概念がこの法医学的シナリオにおける文脈を分析するために導入され、最適化されたパラメータを用いた強化された分離アルゴリズムを得ます。評価のために2つのテストセットが生成され、一つは3つの基板上に60の本物の重なった指紋から成り、もう一つはFengらの研究からの100の従来の潜在サンプルから成ります。最初のテストセットでは5.7%の同等誤差率が達成され、著者たちの以前の作品よりも改善され、2番目のセットでは17.9%となります。