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現在、インターネットベースの調査はデータ収集のためにますます利用されており、その使いやすさと低コストが理由です。また、大規模な回答者グループへの迅速なアクセスを提供します。インターネット調査には、測定、調査設計、サンプリング選択バイアスなど、さまざまな要因が影響します。サンプリングはインターネット調査における選択バイアスにおいて重要な役割を果たします。サンプル選択に関して、インターネット調査へのアクセスのタイプにはいくつかの制限があります。制限されたアクセスに基づくインターネット調査と自発的参加に基づくインターネット調査があり、これらは調査のタイプに応じて実施されています。確率サンプリングと非確率サンプリングの両方が使用可能であり、どちらも偏った推定に導く可能性があります。選択バイアスを修正するための異なる方法があります。事後層化または加重クラス調整、リーミングまたはリム加重、一般化線形モデル、傾向スコア調整です。本稿は、選択バイアスの問題に関する方法論的問題を説明し、インターネット調査に関するレビューを提供することを目的としています。また、この研究の目的は、選択バイアスを減少させるためのさまざまな修正技術の効果を示すことです。
ゼリン・アシャン・グリーンエーカー(Fri、)がこの問題を研究しました。